Çмú´ëȸ |
|
|
|
2006³â 6¿ù 30ÀÏ(±Ý) |
Çѱ¹º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ÇÐȸ ⸳±â³ä Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø |
|
ÁÖÁ¦¹ßÇ¥ : Çѱ¹ÀÇ º¸°ÇÀÇ·á ±â¼úÆò°¡ÀÇ Á¤Ã¥Àû °úÁ¦¿Í ¹æ¹ý·Ð ¿¬±¸ |
|
Á¾ÇÕÅä·Ð : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ ÇÐȸÀÇ ¿ªÇÒ°ú °úÁ¦ |
|
|
2006³â 11¿ù 27(¿ù) |
2006 Ãß°èÇмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º´¿ø ÀÓ»óÀÇÇבּ¸¼Ò |
|
Çà»ç³»¿ë |
|
1ºÎ°ø°³°Á : º¸°ÇÀÇ·á °æÁ¦¼º Æò°¡ÀÇ ÀÌÇØ |
|
2ºÎ Çмú½ÉÆ÷Áö¾ö : Æ÷ÁöƼºê ½Ã½ºÅÛ°ú ¾àÁ¦±Þ¿© Æò°¡Ã¼°è |
|
|
2007³â 6¿ù 15ÀÏ(±Ý) |
2007 Ãá°èÇмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ¹éÁֳ⠱â³ä°ü |
|
Çà»ç³»¿ë |
|
1ºÎ °ø°³°Á : º¸°ÇÀÇ·á °æÁ¦¼º Æò°¡ÀÇ ÀÌÇØ |
|
2ºÎ Çмú ½ÉÆ÷Áö¾ö: ÀǾàǰ º¸Çè±Þ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÇ ±âÁذú Àû¿ë |
|
|
2007³â 11¿ù 5ÀÏ(¿ù) |
2007 Ãß°èÇмú´ëȸ ¹× ±¹Á¦½ÉÆ÷Áö¾ö |
|
Àå¼Ò : ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ¹éÁֳ⠱â³ä°ü |
|
±¹Á¦½ÉÆ÷Áö¾ö ÁÖÁ¦ : HTA in Pharmaceurical Policy Decision Making |
|
|
2008³â 5¿ù 16ÀÏ(±Ý) |
2008 Ãá°èÇмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ¹éÁֳ⠱â³ä°ü 2Ãþ »ï¼º ÄÁº¥¼Ç ¼¾ÅÍ |
|
Çà»ç³»¿ë |
|
1ºÎ °ø°³°Á : º¸°ÇÀÇ·á °æÁ¦¼º Æò°¡ÀÇ ÀÌÇØ |
|
2ºÎ Çмú½ÉÆ÷Áö¾ö : ±âµîÀçÀǾàǰ ¼±º´µîÀç»ç¾÷ÀÇ Æò°¡¿Í ¹ßÀü¹æÇâ |
|
|
2008³â 9¿ù 7ÀÏ(¼ö)~9ÀÏ(±Ý) |
2008 Ãß°èÇмú´ëȸ ¹× ISPOR 3rd Asia-Pacific Conference |
|
Àå¼Ò : ±×·£µå Èúư Boardroom |
|
Çà»ç³»¿ë |
|
Çмú½ÉÆ÷Áö¾ö : ¾Æ¤ýÅ Áö¿ª¿¡¼ÀÇ ±Ù°Å Á᫐ º¸°ÇÀÇ·á ÀÇ»ç°áÁ¤-¾à¹°°æÁ¦¼º ¹× ¼º°ú¿¬±¸ÀÇ È°¿ë |
|
|
2009³â 5¿ù 13ÀÏ(¼ö) |
2009 Ãá°èÇмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ÀÓ»óÀÇÇבּ¸¼Ò °´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ °ø°³°Á : º¸°ÇÀÇ·á °æÁ¦¼ºÆò°¡ÀÇ ÀÌÇØ
2ºÎ Çмú½ÉÆ÷Áö¾ö : ¿ì¸®³ª¶ó º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ÀÇ ¹ßÀü ¹æÇâ, ÀǾàǰ ±Þ¿©/°¡°Ý °áÁ¤°ú °æÁ¦¼ºÆò°¡ÀÇ À¯¿ë¼º |
|
|
2009³â 12¿ù 16ÀÏ(¼ö) |
2009 ÈıâÇмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ÀÓ»óÀÇÇבּ¸¼Ò °´ç
Çà»ç³»¿ë
Çмú½ÉÆ÷Áö¾ö : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡¿¡¼ ÀÓ»óÀû À¯¿ë¼º Æò°¡: Àå¾Ö ¿äÀΰú ±Øº¹ ¹æ¾È - ÀǾàǰ °æÁ¦¼º Æò°¡¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
|
|
2010³â 11¿ù 25ÀÏ(¸ñ) |
2010³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï¼º¸ðº´¿ø(±¸ °³²¼º¸ðº´¿ø, ¹ÝÆ÷) ÀǰúÇבּ¸¿ø 1002È£
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ °ø°³°Á : ÀǾàǰ°æÁ¦¼ºÆò°¡ÁöħÀÇ Àû¿ë°ú ÀïÁ¡ |
|
|
2011³â 6¿ù 15ÀÏ(¼ö) |
2011³â Àü±â Çмú´ëȸ |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¾î¸°À̺´¿ø ÀÓ»ó1°ÀǽÇ
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ °ø°³°Á : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÀÇ ÀÓ»óÀû À¯¿ë¼º Æò°¡¸¦ À§ÇÑ Å¸´ç¼º ÀÖ´Â °£Á¢ºñ±³ÀÇ Á¶°Ç
2ºÎ ½ÉÆ÷Áö¾ö : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡¿¡ ±Ù°ÅÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤°ú »çȸÀû °¡Ä¡ |
|
|
2011³â 11¿ù 24ÀÏ(¸ñ) |
2011³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¾î¸°À̺´¿ø ÀÓ»ó1°ÀǽÇ
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ½ÉÆ÷Áö¾ö ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼ºÆò°¡¸¦ À§ÇÑ QALY ¹× ºñ¿ë ÃøÁ¤ °³¼± ¹æÇâ
2ºÎ ½ÉÆ÷Áö¾ö ÁÖÁ¦: ½ÅÀÇ·á±â¼ú È®»ê ¹× ¿µÇâ Æò°¡ : »ç·Ê¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
|
|
2012³â 6¿ù 14ÀÏ(¸ñ) |
2012³â Àü±â Çмú´ëȸ |
|
Àå ¼Ò : °¡Å縯´ëÇб³ ÀǰúÇÐ ¿¬±¸¿ø ´ë°´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ °ø°³°Á : HTA, º¸°ÇÀÇ·áÁ¤Ã¥°áÁ¤¿¡ ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëµÇ°í Àִ°¡?
2ºÎ ½ÉÆ÷Áö¾ö : ½ÉÆò¿ø ȯÀÚÇ¥º» ÀÚ·á¿Í HTA ¹ßÇ¥ |
|
|
2012³â 11¿ù 15ÀÏ(¸ñ) |
2012³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç 8Ãþ
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : ºÎ¿µ±¹ÀÇ º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡(HTA)¿Í À§ÇèºÐ´ã °è¾à
2ºÎ ÁÖÁ¦ : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ÀÇ ¼º°ú¿Í Àü¸Á
ÁÖÁ¦Åä·Ð
1ºÎ ÁÖÁ¦ : À§ÇèºÐ´ã°è¾àÀÇ ÀÌÇØ
2ºÎ ÁÖÁ¦ : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡¸¦ ÅëÇÑ ±Ù°ÅÁ᫐ º¸°ÇÁ¤Ã¥ |
|
|
2013³â 5¿ù 30ÀÏ(¸ñ) |
2013³â Àü±â Çмú´ëȸ
|
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : °Ç°º¸Çè ±Þ¿©È®´ëÀÇ ¹æÇâ°ú ¿ì¼±¼øÀ§ ¼³Á¤
2ºÎ ÁÖÁ¦ : ÀÇ·á±â¼ú Æò°¡¿Í ÀÎÇã°¡ÀÇ È¿À²È |
|
|
2013³â 10¿ù 24ÀÏ(¸ñ) |
2013³â Èıâ Çмú´ëȸ
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : 4´ë ÁßÁõÁúȯ º¸À强 È®´ë Á¤Ã¥¿¡ ÀÖ¾î¼ ÀÇ·á±â¼ú Æò°¡ÀÇ ¿ªÈ°
2ºÎ ÁÖÁ¦ : ½ÅÀÇ·á ±â ¼ú Æò°¡ÀÇ °¡À̵å¶óÀÎ °³¹ß ¹× Àû¿ë ¹æ¾È |
|
|
2014³â 5¿ù 22ÀÏ(¸ñ) |
2014³â Àü±â Çмú´ëȸ
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : Ä¡·áÀç·áÀÇ ±Þ¿©°áÁ¤ : ÇöȲ°úÀü¸Á
2ºÎ ÁÖÁ¦ : º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡¿Í ½Ã¹ÎÂü¿©
3ºÎ ÁÖÁ¦ : º¸°ÇÁ¤Ã¥ ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ evidenceÀÇ »ý»ê°ú È®»ê ±×¸®°í Ȱ¿ë |
|
|
2014³â 10¿ù 16ÀÏ(¸ñ) |
2014³â Èıâ Çмú´ëȸ
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : Ä¡·áÀç·áÀÇ ±Þ¿©°áÁ¤ : ÇöȲ°úÀü¸Á
2ºÎ ÁÖÁ¦ : ½ÅÀÇ·á ±â ¼ú Æò°¡ÀÇ °¡À̵å¶óÀÎ °³¹ß ¹× Àû¿ë ¹æ¾È |
|
|
2015³â 6¿ù 4ÀÏ(¸ñ) |
2015³â Àü±â Çмú´ëȸ
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë È£¾Ï±³¼öȸ°ü
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: ÀÇ·á±â¼úÆò°¡¿¡ ÀÖ¾î È¿¿ë°¡ÁßÄ¡ ÃßÁ¤ ¹× Àû¿ë
2ºÎ ÁÖÁ¦: °í°¡Ç×¾ÏÁ¦ ±Þ¿©Á¤Ã¥À» µÑ·¯½Ñ ÀïÁ¡°ËÅä
3ºÎ ÁÖÁ¦: ¼±º°°Ë»çÀÇ ÀÇ·á±â¼úÆò°¡¿Í Á¤Ã¥È°¿ë |
|
|
2015³â 11¿ù 18ÀÏ(¼ö) |
2015³â Èıâ Çмú´ëȸ
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë °í·Á´ë Àǰú´ëÇÐ À¯±¤»çȦ
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦:Àå±âÀÓ»óÈ¿°ú ÃßÁ¤À» µÑ·¯½Ñ ÀïÁ¡ °ËÅä
2ºÎ ÁÖÁ¦:´Ù±âÁذáÁ¤ºÐ¼®°ú ÀÇ»ç°áÁ¤
3ºÎ ÁÖÁ¦:±¹°¡°Ç°Àӻ󿬱¸»ç¾÷(NHCR)ÀÇ ¹ßÀü¹æÇâ |
|
|
2016³â 5¿ù 20ÀÏ(±Ý) |
2016³â Àü±â Çмú´ëȸ
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: ±Ù°Å¿¡ ±â¹ÝÇÑ º¸°Ç»ç¾÷/HTA Ȱ¿ë
2ºÎ ÁÖÁ¦: HTA¿Í ȯÀÚÂü¿© |
|
|
2016³â 11¿ù 11ÀÏ(±Ý) |
2016³â Çѱ¹º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ÇÐȸ 10Áֳ⠱â³ä Èıâ Çмú´ëȸ
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë ±³¼öȸ°ü
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: HTA 10³âÀÇ ¼º°ú¿Í ÇѰè, ³ª¾Æ°¡¾ß ÇÒ ¹æÇâ
2ºÎ ÁÖÁ¦: HTAÀÇ ±¹Á¦Àû µ¿Çâ°ú ±³ÈÆ
3ºÎ ÁÖÁ¦: »õ·Î¿î µµÀü, ±â¼ú Çõ½Å°ú HTA |
|
|
2017³â 5¿ù 19ÀÏ(±Ý) |
2017³â Àü±â Çмú´ëȸ
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: ÀÇÇÐÀû ºñ±Þ¿© ÀÇ·á±â¼úÀÇ °ü¸®¹æ¾È
2ºÎ ÁÖÁ¦: Çã°¡¹üÀ§ ¿Ü ÀǾàǰ »ç¿ë °ü¸®¹æ¾È
3ºÎ ÁÖÁ¦: Æ÷°ý¼ö°¡Á¦µµ ÇÏ¿¡¼ ½ÅÀÇ·á±â¼ú Á¢±Ù¼º
|
|
|
2017³â 11¿ù 17ÀÏ(±Ý) |
2017³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò: ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: °Ç°°ü·Ã »îÀÇ Áú ÃøÁ¤ÀÇ ÃÖ±Ù ¿¬±¸µ¿Çâ
2ºÎ ÁÖÁ¦: °Ç°º¸Çè º¸À强 °È: ÀÇÇÐÀû ºñ±Þ¿©ÀÇ ±Þ¿© ¹æ¾È
|
|
|
2017³â 11¿ù 17ÀÏ(±Ý) |
2017³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò: ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦: °Ç°°ü·Ã »îÀÇ Áú ÃøÁ¤ÀÇ ÃÖ±Ù ¿¬±¸µ¿Çâ
2ºÎ ÁÖÁ¦: °Ç°º¸Çè º¸À强 °È: ÀÇÇÐÀû ºñ±Þ¿©ÀÇ ±Þ¿© ¹æ¾È
|
|
|
2018³â 5¿ù 18ÀÏ(±Ý) |
2018³â Àü±â Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : ±¹¹Î°Ç°¿µ¾çÁ¶»ç¿Í º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡
2ºÎ ÁÖÁ¦ : À§ÇèºÐ´ãÁ¦µµÀÇ ¼º°ú ¹× °³¼±¹æ¾È
3ºÎ ÁÖÁ¦ : ÀÇ·áÇàÀ§ ¼±º°±Þ¿© ÀçÆò°¡ ¹æ¾È
|
|
|
2018³â 11¿ù 23ÀÏ(±Ý) |
2018³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : HTA ÃÖ±Ù ¿¬±¸µ¿Çâ
2ºÎ ÁÖÁ¦ : Çõ½Å¼ºÀå È®»êÀ» À§ÇÑ ÀÇ·á±â±â ºÐ¾ß ±ÔÁ¦Çõ½Å ¹× »ê¾÷À°¼º ¹æ¾È :
ÀÇ·á±â¼úÀÇ ¼±ÁøÀÔ ÈÄÆò°¡ Á¦µµ
3ºÎ ÁÖÁ¦ : º¸°ÇÀÇ·á ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±Ù°Å »ý»ê°ú HTA
|
|
|
2019³â 5¿ù 31ÀÏ(±Ý) |
2019³â Àü±â Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : Ä¿¹Â´ÏƼÄɾî¿Í º¸°ÇÀÇ·á±â¼ú
2ºÎ ÁÖÁ¦ : Real-World EvidenceÀÇ È°¿ë
3ºÎ ÁÖÁ¦ : ȯÀÚÀÇ ÀǾàǰ Á¢±Ù¼º Çâ»ó ¹æ¾È
|
|
|
2019³â 11¿ù 22ÀÏ(±Ý) |
2019³â Èıâ Çмú´ëȸ |
|
Àå¼Ò : Áß¾Ó´ëÇб³º´¿ø °´ç ¼ÛºÀȦ
Çà»ç³»¿ë
1ºÎ ÁÖÁ¦ : ÀǾàǰÀÇ »çÈİü¸®Á¦µµ Åä·Ðȸ
2ºÎ ÁÖÁ¦ : µðÁöÅÐ ÇコÀÇ º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡
3ºÎ ÁÖÁ¦ : ¸é¿ªÇ×¾ÏÁ¦ÀÇ µîÀç À̽´¿Í ÀïÁ¡
|
|
|
|
¿¬¼ö±³À° |
|
2006³â 11¿ù 28ÀÏ(È)~29ÀÏ(¼ö) |
2006³â Ã߰迬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ÀÓ»óÀÇÇבּ¸¼Ò
¿¬¼ö³»¿ë
ÁÖÁ¦ :
<º¸°ÇÀÇ·áÀÇ °æÁ¦¼º Æò°¡>
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡¿¡¼
<°Ç° °ü·Ã »îÀÇ Áú>
ÀÇ ÀÌ¿ë
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡¿¡¼ ÀÓ»ó ¹× ¿ªÇÐ ÀÚ·áÀÇ ÀÌ¿ë
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : ºñ¿ëÀÇ ÃßÁ¤¹æ¹ý°ú ½ÇÁ¦
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡¿¡¼ ¸ðµ¨¸µÀÇ È°¿ë |
|
|
2007³â 6¿ù 14ÀÏ(¸ñ)~ 15ÀÏ(±Ý) |
2007 Ãá°è¿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ¹éÁֳ⠱â³ä°ü
ÁÖÁ¦ : <PC¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀǾàǰ °æÁ¦¼º Æò°¡ ½Ç½À>
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : ºñ¿ë-È¿¿ë ºÐ¼®
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °áÁ¤ ºÐ¼®
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : ¸¶¸£ÄÚÇÁ ¸ðÇü
|
|
|
2007³â 11¿ù 6ÀÏ(È) |
2007 Ã߰迬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ¹éÁֳ⠱â³ä°ü
¿¬¼ö³»¿ë
ÁÖÁ¦ : <PC¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀǾàǰ °æÁ¦¼º Æò°¡ ½Ç½À>
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °áÁ¤ºÐ¼®
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : ¸¶¸£ÄÚÇÁ ¸ðÇü |
|
|
2009³â 5¿ù 14ÀÏ(¸ñ) |
2009 Ãá°è¿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : Financial Impac
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : Cost of Illness, QOL/Patient Reported Outcome |
|
|
2009³â 12¿ù 17ÀÏ(¸ñ) |
2009 Èı⿬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : Advanced Meta Analysis
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : Indirect Comparison |
|
|
2010³â 11¿ù 26ÀÏ (±Ý) |
2010³â Èı⠿¬¼ö±³À° |
|
Àå ¼Ò : ¿¬´ë ¼¼ºê¶õ½º ÀÇ·á¿ø Á¾ÇÕ°ü 3Ãþ 337È£
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦1ÁÖÁ¦ : Çù»ó ÀǾàǰÀÇ ÀçÁ¤¿µÇâºÐ¼®-±èÁøÀÌ Â÷Àå (°Ç°º¸Çè°ø´Ü)
Á¦2ÁÖÁ¦ : ÀçÁ¤¿µÇâºÐ¼®ÀÇ À̷аú ¹æ¹ý-¾ÈÁ¤ÈÆ ÆÀÀå (Çѱ¹º¸°ÇÀǷῬ±¸¿ø)
Á¦3ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼ºÆò°¡ ¸ðµ¨¸µ-°Çý¿µ ±³¼ö (¿¬¼¼´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø) |
|
|
2011³â 6¿ù 16ÀÏ (¸ñ) |
2011³â Àü±â ¿¬¼ö±³À° |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¾î¸°À̺´¿ø ÀÓ»ó1°ÀǽÇ
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦1ÁÖÁ¦ : ÀÓ»ó°á°ú¹®ÇåÀÇ ÀÌÇØ¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊÅë°è |
|
|
2011³â 11¿ù 23ÀÏ (¼ö) |
2011³â Èı⠿¬¼ö±³À° |
|
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¾î¸°À̺´¿ø ÀÓ»ó1°ÀǽÇ
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦1ÁÖÁ¦ : ÀÓ»óÈ¿°úÀÇ Ã¼°èÀû ¹®Çå°íÂû : ¸ÞŸºÐ¼®
Á¦2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼ºÆò°¡¿¡¼ Utility ÃøÁ¤ ¹× QALY »êÃâ
Á¦3ÁÖÁ¦ : ÀÓ»óÈ¿°úÀÇ Ã¼°èÀû ¹®Çå°íÂû :°£Á¢ºñ±³ ¹× È¥ÇÕºñ±³
Á¦4ÁÖÁ¦ : ÀÓ»ó½ÃÇèÀÇ Åë°èÀû ¹æ¹ý·Ð |
|
|
2012³â 6¿ù 15ÀÏ(±Ý) |
2012³â Àü±â ¿¬¼ö±³À°
Àå ¼Ò : ¼¿ï ¼Ãʱ¸ ¼ÒÀç °¡Å縯 ´ëÇб³ ¼ºÀDZ³Á¤
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼ºÆò°¡ ¸ðµ¨¸µ Ãʱ޹Ý(Decision analytic model, Markov model)
Á¦2ÁÖÁ¦ : Survival analysis
Á¦3ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼ºÆò°¡ ¸ðµ¨¸µ °í±Þ¹Ý(microsimulation, Probabilistic sensitivity analysis, Expected value of perfect information)
Á¦4ÁÖÁ¦ : ÃøÁ¤µÈ ±³¶õ¿äÀÎÀ» °í·ÁÇÑ ¼º°ú ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð : ¸ÅĪ, ÃþÈ, ¼ºÇâÁ¡¼ö µî
|
|
|
2012³â 11¿ù 16ÀÏ(±Ý) |
2012³â Èı⠿¬¼ö±³À°
Àå ¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø A¼¼¹Ì³ª½Ç / 1¼¼¹Ì³ª½Ç (8Ãþ)
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦1ÁÖÁ¦ : ÀǾàǰ°æÁ¦¼ºÆò°¡ ÃÊ±Þ¹Ý : ÀǾàǰ°æÁ¦¼ºÆò°¡ ¿¬±¸ ¹× ¾÷¹«¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Â ÃʱÞÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ ÀÌ·Ð
Á¦2ÁÖÁ¦ : Outcomes Research¸¦ À§ÇÑ Á¾ÀûÀÚ·áºÐ¼® ±â¹ý(longitudinal data analysis) Ȱ¿ë
Á¦3ÁÖÁ¦ : ÀÚ·á¿ø¿¡ µû¸¥ Áúº´ºñ¿ë ÃøÁ¤ ¹æ¹ý
Á¦4ÁÖÁ¦ : HRQOL(Health-related quality of life)°ú Utility ÃøÁ¤ÀÇ °³³ä°ú ¹æ¹ý·Ð |
|
|
2013³â 5¿ù 31ÀÏ(±Ý) |
2013³â Àü±â ¿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø ´ë°´ç ¹× A¼¼¹Ì³ª½Ç |
|
¿¬¼ö³»¿ë |
|
Á¦1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ÀÇ ÀÌÇØ |
|
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : ½±°Ô µû¶óÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¢¼¿ ¸ðµ¨¸µ |
|
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : º£ÀÌÁö¾È ¸ÞŸºÐ¼® |
|
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : °Ç°º¸Çèµ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í º¸°ÇÀÇ·á±â¼úÆò°¡ |
|
|
2013³â 10¿ù 25ÀÏ(±Ý) |
2013³â Èı⠿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø Á¦ 2 ¼¼¹Ì³ª½Ç ¹× A¼¼¹Ì³ª½Ç |
|
¿¬¼ö³»¿ë |
|
Á¦1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ / Áß±Þ °úÁ¤ |
|
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ Áß/°í±Þ °úÁ¤ |
|
Á¦3ÁÖÁ¦ : Áø´Ü¹ý¿¡ ´ëÇÑ Ã¼°èÀû ¹®Çå°íÂû ¹× ¸ÞŸºÐ¼® |
|
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : ÀǾàǰ ÀçÁ¤¿µÇâºÐ¼® À̷аú ½Ç |
|
|
2014³â 5¿ù 23ÀÏ(±Ý) |
2014³â Àü±â ¿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ Ä¡°úº´¿ø 1°ÀÇ½Ç ¹× A¼¼¹Ì³ª½Ç |
|
¿¬¼ö³»¿ë |
|
Á¦1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼ºÆò°¡ÀÇ À¯Çüº° ÀÌÇØ |
|
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : Utility ÃøÁ¤ |
|
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Ä¡·áÀç·á °Ç°º¸Çè µîÀç ¹× °¡°Ý °áÁ¤ |
|
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : ÀÚ·á¿ø¿¡ µû¸¥ Áúº´ ºñ¿ë ÃøÁ¤ ¹æ¹ý |
|
|
2014³â 10¿ù 17ÀÏ(±Ý) |
2014³â Èı⠿¬¼ö±³À° |
|
Àå¼Ò : ¼¿ï´ë Ä¡°úº´¿ø ÁöÇÏ1Ãþ Á¦2°ÀÇ½Ç ¹× 8Ãþ A¼¼¹Ì³ª½Ç, 1¼¼¹Ì³ª½Ç |
|
¿¬¼ö³»¿ë |
|
Á¦1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ/Áß/°í±Þ °úÁ¤ |
|
Á¦2 ÁÖÁ¦ : ½Ç¹« Á᫐ Utility ÃøÁ¤ |
|
Á¦3ÁÖÁ¦ : û±¸ÀÚ·áÀÇ ÀÌ¿ë ¹× ºÐ¼®¹æ |
|
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : ÀÇ·áºñ ºÐ¼®ÀÇ ±âÃÊ |
|
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû ¹®Çå°íÂû 1 - ÁÖÁ¦¼±Á¤¿¡¼ ¹®ÇåÆò±îÁö |
|
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 2 |
|
|
2015³â 6¿ù 5ÀÏ(±Ý) |
2015³â Ãá°è¿¬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ë º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ °í±Þ °úÁ¤
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë¥°
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë ¥±
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 1 : °³¿ä¿¡¼ ¹®ÇåÆò°¡±îÁö
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 2 : ÀÚ·áÃßÃâ¿¡¼ ³í¹®ÀÛ¼º±îÁö |
|
|
2015³â 11¿ù 19ÀÏ(¸ñ) |
2015³â Ã߰迬¼ö±³À°
Àå¼Ò : °í·Á´ë Àǰú´ëÇÐ
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ °í±Þ °úÁ¤
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: °ø´Ü ÀÚ·á Ȱ¿ë¥°
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: °ø´Ü ÀÚ·á Ȱ¿ë ¥±
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 1 : °³¿ä¿¡¼ ¹®ÇåÆò°¡±îÁö
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 2 : ¸ÞŸºÐ¼®°ú ±Ù°Å¼öÁØ Æò°¡ |
|
|
2016³â 5¿ù 19ÀÏ(¸ñ) |
2016³â Ãá°è¿¬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ë º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ °í±Þ °úÁ¤
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë¥°
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë ¥±
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : Áø´Ü°Ë»ç ü°èÀû¹®Çå°íÂû
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : °£Á¢ºñ±³ |
|
|
2016³â 11¿ù 18ÀÏ(±Ý) |
2016³â Ã߰迬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ë º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ °í±Þ °úÁ¤
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ¼Ò°³: °ø´Ü ÀÚ·á Ȱ¿ë¥°
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼®: °ø´Ü ÀÚ·á Ȱ¿ë ¥±
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû¹®Çå°íÂû 1 : °³¿ä¿¡¼ ¹®ÇåÆò°¡±îÁö
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ¸ÞŸºÐ¼® |
|
|
2017³â 5¿ù 26ÀÏ(±Ý) |
2017³â Ãá°è¿¬¼ö±³À°
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤(¥°)
Á¦ 2ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤(¥±)
Á¦ 3ÁÖÁ¦: Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·áȰ¿ë(¥°)
Á¦ 4ÁÖÁ¦: Big data ÀÚ·áºÐ¼®: ½ÉÆò¿ø ÀÚ·áȰ¿ë(¥±)
Á¦ 5ÁÖÁ¦: ÁßÀç¹ýÀÇ Ã¼°èÀû¹®Çå°íÂû ¿¬±¸¿Í ³í¹®ÀÛ¼º
Á¦ 6ÁÖÁ¦: ¸ÞŸºÐ¼® ¿¬±¸¼öÇà°ú ³í¹®ÀÛ¼º |
|
|
2017³â 11¿ù 24ÀÏ(±Ý) |
2017³â Ã߰迬¼ö±³À°
Àå¼Ò: ¼¿ï´ë º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤(¥°)
Á¦ 2ÁÖÁ¦: °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ °úÁ¤(¥±)
Á¦ 3ÁÖÁ¦: Big data ÀÚ·á ºÐ¼® »ç·Ê
Á¦ 4ÁÖÁ¦: Big data µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼®½Ç½À
Á¦ 5-1ÁÖÁ¦: ü°èÀû ¹®Çå°íÂû ¿¬±¸¿Í ³í¹®ÀÛ¼º
Á¦ 5-2ÁÖÁ¦: ÀÚ·áÃßÃâ°ú ¸ÞŸºÐ¼® ¿¬±¸¼öÇà°ú ³í¹®ÀÛ¼º
|
|
|
2018³â 5¿ù 25ÀÏ(±Ý) |
2018³â Ãá°è¿¬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥°)
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥±)
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼® : ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë(¥°)
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼® : ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë(¥±)
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû ¹®Çå°íÂû ¿¬±¸¿Í ³í¹®ÀÛ¼º
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ÀÚ·áÃßÃâ°ú ¸ÞŸºÐ¼® ¿¬±¸¼öÇà°ú ³í¹®ÀÛ¼º
|
|
|
2018³â 11¿ù 30ÀÏ(±Ý) |
2018³â Ã߰迬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥°)
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥±)
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼® : ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë(¥°)
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼® : ½ÉÆò¿ø ÀÚ·á Ȱ¿ë(¥±)
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû ¹®Çå°íÂû ¿¬±¸¿Í ³í¹®ÀÛ¼º
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ÀÚ·áÃßÃâ°ú ¸ÞŸºÐ¼® ¿¬±¸¼öÇà°ú ³í¹®ÀÛ¼º
|
|
|
2019³â 5¿ù 17ÀÏ(±Ý) |
2019³â Ãá°è¿¬¼ö±³À°
Àå¼Ò : ¼¿ï´ëÇб³ º¸°Ç´ëÇпø 221µ¿
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥°)
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ÃÊ¡¤Áß±Þ°úÁ¤(¥±)
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : Big data ÀÚ·á ºÐ¼® »ç·Ê
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : Big data µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼®½Ç½À
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ü°èÀû ¹®Çå°íÂû ¿¬±¸¿Í ³í¹®ÀÛ¼º
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : ÀÚ·áÃßÃâ°ú ¸ÞŸºÐ¼® ¿¬±¸¼öÇà°ú ³í¹®ÀÛ¼º
|
|
|
2019³â 11¿ù 29ÀÏ(±Ý), 12¿ù 6ÀÏ(±Ý) |
2019³â Ã߰迬¼ö±³À°
Àå¼Ò : Áß¾Ó´ëÇб³ ¾àÇдëÇÐ 102°ü
¿¬¼ö³»¿ë
Á¦ 1ÁÖÁ¦ : ü°èÀû ¹®Çå°íÂû °³¿ä, protocol ¹× PICO
Á¦ 2ÁÖÁ¦ : ¹®Çå°Ë»ö ¹× ½Ç½À
Á¦ 3ÁÖÁ¦ : ¹®ÇåÀÇ ÁúÆò°¡ ¹× ½Ç½À (RoB 2.0)
Á¦ 4ÁÖÁ¦ : ¹®ÇåÀÇ ÀÚ·áÃßÃâ ¹× ½Ç½À
Á¦ 5ÁÖÁ¦ : ¸ÞŸºÐ¼® ÀÌ·Ð, ºÐ¼®, °á°ú ÇØ¼® ¹× ½Ç½À (RevMan)
Á¦ 6ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ÀÇ ÀÌÇØ : È¿¿ëÃøÁ¤, ºñ¿ëÀ» Æ÷ÇÔÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ »çÇ×
Á¦ 7ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ¸ðÇü±¸Ãà ¹æ¹ý : °áÁ¤¼öÇü, ¸¶Äß
Á¦ 8ÁÖÁ¦ : °æÁ¦¼º Æò°¡ ¸ðÇü±¸Ãà ¹× ½ÇÇà : ½Ç½À Áß½ÉÀ¸·Î
|